VÍDEOS DE LAS EXPOSICIONES

VIRUS

ANTIVIRUS

ENCRIPTACION

                                                              SEGURIDAD INFORMÁTICA

HAKKERS

SEGURIDAD EN LA RED

WIFI

MSN

AUDITORIA

LABORATORIO FORENSE

ROOTKIT

TARJETAS INTELIGENTES

PIRATAS INFORMATICOS

                                           

MATTICA FORENSE

MATTICA FORENSE

 Para garantizar la efectividad de las políticas de seguridad y la protección tanto de la información como de las tecnologías que facilitan la gestión de esa información.

 Consiste en la investigación de los sistemas de información con el fin de detectar evidencias de la vulneración de los sistemas.

Cuando una empresa contrata servicios de Informática forense puede perseguir objetivos preventivos, anticipándose al posible problema u objetivos correctivos, para una solución favorable una vez que la vulneración y las infracciones ya se han producido.
Las distintas metodologías forenses incluyen la recogida segura de datos de diferentes medios digitales y evidencias digitales, sin alterar los datos de origen. Cada fuente de información se cataloga preparándola para su posterior análisis y se documenta cada prueba aportada. Las evidencias digitales recabadas permiten elaborar un dictamen claro, conciso, fundamentado y con justificación de las hipótesis que en él se barajan a partir de las pruebas recogidas.
Todo el procedimiento debe hacerse tenido en cuenta los requerimientos legales para no vulnerar en ningún momento los derechos de terceros que puedan verse afectados. Ello para que, llegado el caso, las evidencias sean aceptadas por los tribunales y puedan constituir un elemento de prueba fundamental, si se plantea un litigio, para alcanzar un resultado favorable.

Objetivos de la mattica forense

En conclusión, estamos hablando de la utilización de la informática forense con una finalidad preventiva, en primer término. Como medida preventiva sirve a las empresas para auditar, mediante la práctica de diversas pruebas técnicas, que los mecanismos de protección instalados y las condiciones de seguridad aplicadas a los sistemas de información son suficientes. Asimismo, permite detectar las vulnerabilidades de seguridad con el fin de corregirlas. Cuestión que pasa por redactar y elaborar las oportunas políticas sobre uso de los sistemas de información facilitados a los empleados para no atentar contra el derecho a la intimidad de esas personas.

Por otro lado, cuando la seguridad de la empresa ya ha sido vulnerada, la informática forense permite recoger rastros probatorios para averiguar, siguiendo las evidencias electrónicas, el origen del ataque (si es una vulneración externa de la seguridad) o las posibles alteraciones, manipulaciones, fugas o destrucciones de datos a nivel interno de la empresa para determinar las actividades realizadas desde uno o varios equipos concretos.

Cuestiones técnicas y legales de la mattica forense
Para realizar un adecuado análisis de Informática forense se requiere un equipo multidisciplinar que incluya profesionales expertos en derecho de las TI y expertos técnicos en metodología forense. Esto es así porque se trata de garantizar el cumplimiento tanto de los requerimientos jurídicos como los requerimientos técnicos derivados de la metodología forense.

TALLLER VIRUS

Sopa de Letras Seguridad Informatica

SOPA DE LETRAS

.CONFIDENCIALIDAD        .INTEGRIDAD                                                    

. DISPONIVILIDAD               .AUTENTIFICACION

. REPUDIO                             .CONTROLES

. ACCESOS                            .VERIFICACION

. INFORMACION                    .DAÑOS 

.  NEGLIGENCIA                    .DESCUIDO

. IGNORANCIA                     .TECNICAS

. SITEMAS                            .SISTEMAS

. RAID                                   .MORRORING

. BACKUP                             .VIRUS

. WORK                                 . EXCEL

. ARCHIVOS                          .PROTECCION

. INSTRUCIONES                  . RED

.  DATOS                               .EMISOR

. CLAVE                                . CONTRASEÑA

. COMPUTADORA                 . INTERNET

SEGURIDAD INFORMATICA

ACTIVIDADES

TALLER WEB 3.0

Web 3.0
1. En que se basa la Web 3.0?

En una Internet más "inteligente", los usuarios podrán hacer busquedas más cercanas al lenguaje natural, la información tendrá semántica asociada y la Web podrá relacionar conceptos de multiples fuentes, también podrá deducir información
a través de reglas asociadas al significado del contenido.
La frase “Web Semántica” hace referencia a la posibilidad de usar anotaciones de significado en el contenido para hacer deduciones básicas.
Es por esto que la Web 3.0 será otra era de búsqueda de información. La búsqueda de información será refinada por el
dominio especifico, contextualizada y la experiencia del usuario será mas amigable.

2. Que tegnologias abarcan a la Web 3.0?

    * Bases de Datos
    * RDF
    * Inteligencia Artificial
    
3. Como funciona la Web 3.0?

La Web tiene la capacidad de construir una base de conocimiento sobre las preferencias de los usuarios y que, a través de una combinación entre su capacidad de conocimiento y la información disponible en Internet, sea capaz de atender de forma exacta las demandas de información por parte de los usuarios en relación, por ejemplo, a reserva de hoteles, vuelos, médicos, libros, etc.

Si esto ocurriese así en la vida real, el usuario, en su intento, por ejemplo, por encontrar todos los vuelos a Praga para mañana por la mañana, obtendría unos resultados exactos sobre su búsqueda. Sin embargo la realidad es otra. La figura 1 muestra los resultados inexactos que se obtendrían con el uso de cualquier buscador actual, el cual ofrecería información variada sobre Praga pero que no tiene nada que ver con lo que realmente el usuario buscaba. El paso siguiente por parte del usuario es realizar una búsqueda manual entre esas opciones que aparecen, con la consiguiente dificultad y pérdida de tiempo. Con la incorporación de semántica a la Web los resultados de la búsqueda serían exactos. La figura 2 muestra los resultados obtenidos a través de un buscador semántico. Estos resultados ofrecen al usuario la información exacta que estaba buscando. La ubicación geográfica desde la que el usuario envía su pregunta es detectada de forma automática sin necesidad de especificar el punto de partida, elementos de la oración como "mañana" adquirirían significado, convirtiéndose en un día concreto calculado en función de un "hoy". Algo semejante ocurriría con el segundo "mañana", que sería interpretado como un momento determinado del día. Todo ello a través de una Web en la que los datos pasan a ser información llena de significado. El resultado final sería la obtención de forma rápida y sencilla de todos los vuelos a Praga para mañana por la mañana.

4. Mencione 3 ejemplos claros y logicos de la Web 3.0

   * La gente empieza a pagar sus cosas. En los modelos de publicidad hay un tercero que paga, pero ahora para los usuarios en general es todo gratis. Ahora la gente comenzará a pagar las aplicaciones, o bien la información para ella.

    * Dada la proliferación de dispositivos móviles, e Internet móvil, las criticas y percepciones de la gente se vuelven más importantes que nunca. Por ejemplo, si antes se escribía en un libro de reclamos, hoy basta con dar una opinión en alguna red social y ya se hace público rápidamente.

    * La generación de contenido está volviendo a la gente. El 70% de la información de la Web está siendo generada por los usuarios y no por empresas, organizaciones o personas encargadas para aquello.

5. Desventajas y ventajas de la Web 3.0

Las dos grandes ventajas de la web 3.0, son las siguientes:

1. Relacionar información (linked data)
La web 3.0 nos permitirá nuevas formas de encontrar, integrar y analizar datos desde diferentes fuentes para adquirir nueva información.
En la web 2.0 tenemos mucha información pero en lugares distintos y nos obliga a registramos con nombres y contraseñas en un montón de webs diferentes, en las que compartimos fotos o vídeos, documentos, links o pertenecemos a diferentes redes sociales. Bratt comparaba las redes sociales con jardines cerrados en la que la información no puede salir de ahí, no se puede enlazar ni compartir con otras redes. La web 3.0 nos permitirá compartir la información y enlazar las diferentes bases de datos entre sí.

2. Ubicuidad de dispositivos relacionados entre sí (ubiquity of linked devices)
La web 3.0 nos permitirá nuevas formas de conectarnos a la web a través de una variedad de dispositivos y máquinas y a compartir la información entre los diferentes dispositivos.
Uno de los ejemplos sobre las aplicaciones de la web 3.0 la hallamos en el ámbito sanitario, en el cual se podrá relacionar la información y datos de un paciente, con los de su doctor, investigadores, industria farmacéutica y administraciones para diagnosticar o tratar una enfermedad. Tal y como dijo Bratt, "gracias a la Web semántica, los datos son inteligentes y permiten la conexión entre las diferentes partes o actores implicados, ofreciendo la posibilidad de acceder y solucionar problemas reales de cualquier persona".
Ante el posible conflicto por la privacidad y confidencialidad de los datos en Internet, Bratt afirmó que cada usuario tiene el control de sus datos y que en ningún caso esta conexión de información supondría la publicación de datos confidenciales o personales.
En cualquier caso, independientemente del número que le pongamos al momento o versión en el que nos encontramos, lo importante es que el objetivo por el que se está trabajando es que la web evolucione, funcione, y nos haga la vida más fácil y cómoda a todos.

Una de las desventajas más grandes con las que cuenta la WEB 3.0 es que la sintaxis RDF/ZML

no es muy fácil de leer. Sin embargo, esto no debe ser una complicación ya que al tratarse de

sistemas de escritura de datos, la codificación semántica podría ser totalmente automatizada.

Una vez establecidos los estándares que constituyen la base sintáctica de la nueva web, se cree

que los nuevos desafíos en la evolución de la misma serán los de utilidad y accesibilidad.

Aunque el punto clave de la Web Semántica está en su potencial para las nuevas aplicaciones

de datos sobre el web. En otras palabras, en la capacidad de generar búsquedas más precisas e

“inteligentes”.